Head of Internal Data Hybrid (1429, Buenos Aires, Ciudad Autonóma de Buenos Aires, Argentina)

Objetivo

El Head of Internal Data liderará la estrategia de datos internos de la empresa, asegurando la gestión, calidad y gobernanza de la información para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa. Será responsable de desarrollar una infraestructura de datos escalable y promover una cultura data-driven dentro de la organización.

Principales Responsabilidades

• Definir y ejecutar la estrategia de datos internos alineada con los objetivos del negocio.
• Gestionar la infraestructura de datos asegurando escalabilidad, eficiencia y seguridad.
• Implementar políticas de gobierno y calidad de datos.
• Monitorear el uso de los datos internos para mejorar procesos y generar insights accionables.
• Implementar modelos de analítica avanzada y automatización de reportes.
• Desarrollar dashboards y herramientas de visualización para mejorar la toma de decisiones.
• Liderar el desarrollo y mantenimiento del Data Warehouse y Data Lake internos.
• Seleccionar y gestionar herramientas y plataformas de datos (SQL, BigQuery, Snowflake, etc.).
• Implementar soluciones en la nube (AWS, Azure, GCP) optimizando costos y rendimiento.
• Coordinar equipos multidisciplinarios de datos, IT y áreas de negocio.
• Fomentar una cultura data-driven dentro de la empresa mediante capacitaciones y adopción de mejores prácticas.
• Presentar informes ejecutivos y recomendaciones estratégicas basadas en datos.
• Colaborar estrechamente con los equipos de trabajo para impulsar e implementar mejoras en términos de procesos, productividad y tecnología.
• Ser un promotor de la cultura organizacional (Qultura) en Quales y el área.

Relaciones de Trabajo

Internas: Todas las áreas de QG SRL

Externas: Clientes de QG SRL, Proveedores de Servicios.

Requerimientos

• Más de 8 años de experiencia en roles de Consultoría de Datos, con al menos 3 años en roles de máxima responsabilidad con equipos de IA.
• Experiencia sólida en la consultoría efectiva, manejo de conflictos y proyectos exitosos. Grado en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Economía o afines.
• Deseable Máster en Ciencia de Datos, Analítica o Gestión de Datos.
• Experiencia liderando equipos de datos internos en entornos corporativos.
• Conocimientos avanzados en SQL, Python, R y herramientas ETL.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Gestión de plataformas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).
• Implementación de Data Governance y cumplimiento normativo (GDPR, CCPA).
• Experiencia en cloud computing (AWS, GCP, Azure).